随着计算机和传感器的最新发展使得视觉数据的生成、存储和处理变得更为容易,使得机器能够分析和理解图像和视频的方法越来越受到关注。这一领域的进步支持了谷歌的自动驾驶车辆、Facebook的图像分析技术以及车牌识别系统的发展。本课程旨在培养工程师在图像和视频的分析与解释方面的工作能力。通过高级编程语言、工具和方法的学习,设计并实施实用的计算机视觉系统。由多媒体分析、基于视觉的监控、运动从运动和人体动作分析领域的世界级研究人员授课。参与前沿研究项目,获得实践经验。本课程将使学生能够研究机器学习领域中的尖端技术用于
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全日制学制:
full time
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专业方向:
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非全日制:
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学位名称:
MSc
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学位类型:
授课型研究生
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学位等级:
授课型研究生
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专业简称:
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开学时间:
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减免学分:
0
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开学时间:
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申请截止时间:
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offer发放时间:
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offer发放截止时间:
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申请费用:
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学费:
£28,900
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书本费:
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生活费:
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交通费:
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住宿费用:
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其他费用:
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总花费:
学生需要在电子工程、计算机科学、数学或相关领域以二等一级或以上成绩完成本科学习。