美国留学十大工程类专业介绍

　　大家都知道，目前申请美国留学比较热门的一个专业是工程类专业，那么工程类的专业都有那些呢?本文澳际专家为大家带来美国留学工程类专业介绍，其中有哪一个是你想要申请的吗?《美国留学生物医学工程专业介绍》

　　1. Aeronautics and Astronautics航空工程

　　飞行器和太空船的设计，结构，流体力学，动机学和控制系统，导航系统，重点强调基础理论和系统工程的学习。

　　推荐学校：斯坦福，麻省理工学院，加州理工学院，佐治亚理工学院，得克萨斯州大学奥斯汀分校，马里兰，普渡。

　　2. Bioengineering 生物工程学

　　所谓生物工程，一般认为是以生物学(特别是其中的微生物学、遗传学、生物化学和细胞学)的理论和技术为基础，结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术，充分运用分子生物学的最新成就，自觉地操纵遗传物质，定向地改造生物或其功能，短期内创造出具有超远缘性状的新物种，再通过合适的生物反应器对这类“工程菌”或“工程细胞株”进行大规模的培养，以生产大量有用代谢产物或发挥它们独特生理功能一门新兴技术。生物工程专业兼顾生物学和工程学，旨在解决农业、食品科学、和医学方面的实用问题，是一项交叉学科。

　　推荐学校：约翰霍普金斯，加州理工学院，圣地亚哥加州大学，杜克大学，华盛顿大学，麻省理工学院，德克萨斯A&M大学，爱荷华州立。

　　3. Chemical Engineering 化学工程

　　化学工程(chemical engineering)，简称化工，是研究化学工业以及其他工业(如石油炼制工业、冶金工业、食品工业、印染工业等)生产过程中的共同规律，并应用这些规律来认识、解决生产中的工程问题的工程技术学科。运用数学、化学及其他自然科学的知识来达到节约原料和能量并造福社会的目的。

　　推荐学校：麻省理工学院，加州理工学院，斯坦福，明尼苏达双城，得克萨斯州大学奥斯汀分校，特拉华，普渡。

　　4. Civil and Environmental Engineering土木和环境工程

　　土木工程研究如何应用科学原理和数学来规划，施工和维护各种建筑和设施，是工业社会中一个极为重要的行业。工作范围为乡村和城市中的各种大型工程，包括桥梁，大坝，公路，环境控制系统，水净化系统等。

　　主要由七个分支专业组成：建筑工程及管理、结构工程及地质力学、环境工程及科学、环境流体力学及水文地理学、大气能量、设计建筑一体化、以及建筑设计。

　　推荐学校：美国加州大学伯克利分校，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，佐治亚理工大学，普渡。

　　5. Computer Science Engineering计算机工程

　　研究对象包括：系统、软件、网络、数据库、计算机安全、绘图、计算机基础、人工智能、机器人技术、以及科学计算。在跨学科的学习中，计算机知识还被应用到遗传学、生物学、语言学、物理学、医学等工程领域的基础研究中。

　　推荐学校：麻省理工学院，斯坦福，加利福尼亚大学伯克利分校，卡内基梅隆大学，普渡，华盛顿大学。

　　6. Electrical/Electronic Engineering电气/电子工程

　　把数学和科学融合到以下学科的应用中：信号与系统、电子及光设备、复杂信息处理及通信系统、数字及模拟电子学、电磁学、及原料等。

　　7. Management Science and Engineering 管理工程/工程管理

　　旨在推进信息集中和以技术为本的经济体的研究和教育。该学科旨在培养决策、搭建企业架构、设计工程系统、和解决企业运作过程中各种难题的能力，因此涵盖广阔的知识面、使用工具及方法。该学科主要包括8个领域：系统建模与优化、概率与随机系统、信息科学与技术、经济金融、决策分析及风险分析、生产运作管理、组织/技术/企业家特性、战略与方针。

　　8. Materials Science and Engineering 材料工程

　　研究生产工艺、生产结构以及生产物料比例之间的关系。目的在于通过基本原理的应用研究发展出新的材料和生产工艺。涉及的理论包括固体物理学，材料化学，应用物理和化学，以及化学工程，机械工程，土木工程和电机工程。与电子工程结合，则衍生出电子材料，与机械结合则衍生出结构材料，与生物学结合则衍生出生物材料等等。随着近年来媒体将注意力大量集中在纳米科学和纳米技术上，材料科学在许多大学被推到了最前沿。

　　9. Mechanical Engineering 机械工程

　　机械工程毕业生有着广阔的就业前景，可以在以下领域深入发展或应用： 热量科学、动力、固体力学、流体力学及生物力学、设计与制造、传感、控制及机器人技术、计算/仿真工程。

　　10. Industrial Engineering工业工程

　　IE主要是介于工业和管理之间的学科，主要的研究领域有：最优化(Optimization)，应用概率以及随机模型(Applied Probability and Stochastic Models)，物流和供应链(Logistics and Supply Chain)，决策分析(Decision Analysis)，仿真(Simulati，金融工程(Financial Engineeing)，人力因素(Human Factors) 。

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