什么专业以后工作不好找？

　　前不久，一场九段棋手李世石与人工智能程序AlphaGo之间的围棋人机大战，最终AlphaGo以总比分4比1完胜李世石。机器进军斗智斗勇的围棋领域，连该领域的顶尖高手都无法抵挡，机器要是进入职场，又有多少人的饭碗将不保?所以大家在选大学专业的时候，要看看自己的专业以后会不会被AI替代，如果背替代，那还要你干嘛呢?

　　很多人的工作会不保可不是耸人听闻。事实上，人工智能已经走进人们的生活和工作，机器正在取代越来越多的人类工作岗位，还有很多人的工作岗位迟早将会被取代。一个现实问题是：什么专业领域的工作最有可能被机器所取代?搞清楚这个问题，对今天的高中生、大学生、乃至研究生选择学科专业和发展方向有重要指导意义。

　　泰吾士报高等教育最近的一个分析报告揭示：金融会计和专业的学生，未来工作被电脑和机器人取代的风险最高。这似乎是显而易见的，当今社会，钞票越来越多，但数钞票的越来越少。有意思的是，这两个专业在中国的大学属热门专业，学生趋之若鹜，不知他们是否也笃信“风险越高回报越大”。

　　一个工作是否被电脑和机器人取代，取决于它能否被自动化;被自动化的程度越高，被取代的风险越高。自动化风险最低的职业是医科。这是容易理解的。如果医生可以被机器人取代，老文砸锅卖铁也要买一部，一则保命，二则砸了号贩子们的饭碗。

　　2013年，牛津大学学者弗雷(Carl Frey)和奥斯本(Michael Osborne)开发过一个未来20年可能被自动化的职业排行榜，考虑的因素包括职业所需要的技能(如创造力和社会知识)至今是否超越了机器的能力。他们发现，在美国，47%的工作岗位存在自动化风险。

　　泰吾士报高等教育使用这个职业排行榜数据和职业前景网站( Prospects careers website)的数据库(其中列出了某个学位课程与某个特定的工作是否“直接相关”或对这个工作是否“有用”)，考察了哪些学科专业被自动化的风险最高，也即学哪些专业将来饭碗丢得快。结果表明，学科专业之间的差异巨大。

　　会计和金融专业特别容易受到机器的冲击，因为直接相关的工作，如会计、税务专家和金融技术人员，被认为至少有95%的可能性被自动化。

　　医生则安全得多，执业医生被自动化的可能性只有2%，其他相关职业，如科学家、健康服务经理也能抵抗机器的侵占。

　　信息技术和编程工作被认为是相对安全的，因此计算机科学和信息技术是自动化最少的领域之一。

　　律师、管理顾问、记者、公关人员和中学教师对自动化也有相当程度的免疫力，所以总体来看，学英语和历史比学理科好。

　　体育科学和生物学的工作也不大可能被自动化，因为与健康相关的职业通常被自动化的可能性都较低。

　　学物理的前景怎么样?诺贝尔化学奖得主、物理学家卢瑟福说过：“科学只有物理一个学科，其他不过相当于集邮活动而已。”卢瑟福的话意味着物理是一切学科的基础，也是“万金油”，学物理可做任何事情。但是，物理专业的毕业生从事不同职业，被机器取代的风险相差悬殊，例如，从事冶金行业至少有80%的风险，但在科学研究、商业分析和教学中选择职业的人可能更安全。

　　被机器取代风险最高的职业通常是低技能、可以“熟能生巧”的职业。呼叫中心的销售员、打字员、办事员、管理员和接待员都至少有95%的可能性被机器替代。但也有人认为，即使是相对高技能、拼智力的职业，如医生和律师，也有可能被越来越有能力的机器所取代，当然，还有一个活生生的例子：下围棋。

　　在未来的职场人机大战中，如何才能确保饭碗不丢呢?牛津大学经济学讲师斯坎德(Daniel Susskind)说，为了避免淘汰，未来的学生应该加入这样的单位：工作是“弹性的”，工作性质愿意随着越来越多领域被自动化而改变。例如，一个护士今天所做的事情与25年前已大不相同，以前，他们处理诸如临床护理和照顾便盆之类的事务，现在他们可以进行小手术。

　　至于专业领域，他建议学生“做那些机器做不到的事情…机器是不善于人际沟通、同情和解决问题”的，并避开那些涉及“机械式学习和大量信息”的领域。从这点看，大学老师的饭碗可能是很难丢掉的，只要他们会教学生、会发SCI论文。

　　现代人读大学或读研大多很现实，现实到只有“眼前的苟且”，选择专业时考虑的首要问题往往是学什么专业好找工作、好找好工作，而很少考虑这样的工作将来被机器取代的可能性。职场是大学的出口，机器对职业饭碗的侵占势必冲击高等教育。读大学，无论学什么专业，没有“诗和远方”，不掌握一些机器无法替代的能力，饭碗迟早会丢掉。

　　最容易被机器替代专业排名

　　Accountancy and finance

　　Economics

　　Politics and international relations

　　Bussiness and management studies

　　Physics

　　Law

　　Mathematics

　　Sociology

　　Modern languages

　　Psychology

　　Chemistry

　　Civil engineering

　　English

　　History

　　Sports science

　　Fine art

　　Computer science/IT

　　Biology

　　Medicine