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麦考瑞大学的数据科学专业是一门跨学科类课程，学生将跨领域学习，其中包括计算机科学、数学、统计学、商科在内的课程，培养学生能够将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中。数据科学专业主要涵盖：模型、算法、数据结构、可视化。学生将学习如何有效的运用IT、统计和数学知识测算、模拟、总结和处理决策，让决策变得更精准、更高效、更简单。
麦考瑞大学数据科学专业本科课程
信息技术学士(数据科学方向)
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
入学要求：
ATAR：75或其他可承认的国际高中课程
高考：海南540、江苏270、上海380、其他420
雅思总分6.5，单项不低于6.0
可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学
高级信息技术学士(数据科学方向)
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
入学要求：
ATAR：90或其他可承认的国际高中课程
高考：海南621、江苏331、上海460、其他548
雅思总分6.5，单项不低于6.0
麦考瑞大学数据科学专业硕士课程
数据科学硕士
课程时长：1-2年
入学时间：2月24日，7月27日
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0
入学要求：
1年学制：
数据科学或相关领域本科学位或同等学历，且达到WAM65。
2年学制：
相关领域本科学位或同等学历。
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刘旭祥 经验： 10年 案例：2670 擅长：澳洲,美国,英国,亚洲,欧洲
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