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英国爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学，社会和商业活动中都会产生大型的数据集合，从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。
爱丁堡大学数据科学专业项目设置数据科学硕士
为期1年，属授课型项目。要求申请者本科毕业，二类A等荣誉学士学位以上，拥有信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景，外加一定的编程基础，学习过微积分和线性代数的基础课程。该项目以授课内容为主，需要撰写毕业论文，并无明确的奖学金提供给非欧盟国际学生。
数据科学研究硕士
为期1年，属研究型项目，系英国工程与自然科学委员会(EPSRC)博士训练中心项目，相当于该1+3博士项目的第一个学年。要求申请者本科毕业，二类A等荣誉学士学位以上，拥有计算机科学、数学、物理、工程学或其它相关专业背景，无特定前置课程要求。需要撰写研究计划，提前联系导师并取得导师的初步录取许可——此为申请成功的关键所在。该项目的学生不单有机会得到爱丁堡最优秀的教师的指导，同时亦有机会直接参与谷歌、亚马逊、IBM、苹果、微软等IT巨头的研究项目。
爱丁堡大学数据科学专业录取要求申请截止日期：滚动录取
可申请学期：秋季
语言及成绩要求
TOEFL要求：92，单项不低于20分
IELTS要求：6.5，单项不低于6.0分
PTE：总分61以上，单项不低于56分
GRE要求：Not Required
本科均分要求：80-85分以上
注：爱丁堡大学研究生项目的对本科学术背景的要求为：二类A等荣誉学士学位或其同等水准以上(部分项目要求更高)，对应国内学校的均分要求为80-85分。该均分实际与国内学校质量直接相关，多在80-90分之间浮动，具体需视学校给的Conditional offer定。部分研究型项目还必须硕士毕业方才可以申请。爱丁堡大学的国内合作高校包括北京大学、复旦大学等，其入学难度和严格程度亦可与之类比。
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