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如今，随着互联网的不断普及，计算机行业成为了当下最火爆的就业方向，计算机也在不断改变人们的生活方式，从而对计算机人才的需求量也与日俱增，英国在开发计算机系统和新型应用软件方面一直处于领先地位，在计算机领域取得了很多创新性的成果，除此之外，英国很多大学都开设了计算机专业，其中最受欢迎的就是）
爱丁堡大学新设置的MSc Advanced Technology for Financial Computing，不过这个专业还在待批准状态，目前不能申请，官网表示12月份再去查看这个专业是否可申请。
爱丁堡大学的计算机相关专业要求2.1学位，可接受的本科专业背景比较多，但是不同专业会对学生的编程能力或者数学背景会有要求。另外要求雅思6.5，单项不低于6.0。
曼大的专业设置是非常成体系的，基本上涵盖了计算机大类下的各个领域，除了MSc Advanced Computer Science，还有下设的各个分支，具体如下：
MSc Advanced Computer Science学生从一系列学习主题中选择两个，每个主题包含4门课程单元。有些特定的主题组合起来，就是下列分支专业了，所以如果学生选择这样的组合，最后的学位证上会显示分支专业。
MSc ACS: Artificial Intelligence本专业反映了人工智能的多样性，因为它结合了许多与人工智能技术相关的主题，包括实现复杂数据的感知、从数据中学习、推理和优化、以及高级网络技术。
MSc ACS: Computer Security本专业围绕核心安全主题，向学生介绍在网络和分布式系统的设计、分析和实施过程中出现的基本安全主题。学生还可以研能够应用所学的技能的更广泛领域。本专业为希望专注于信息技术领域安全方面的学生而设计。
MSc ACS: Software Engineering软件工程关注技术的设计和使用，以帮助人类构建可靠、适应性强、可用、可维护的软件系统，理解和掌握这些技术对于参与该团队的人员以及管理这样的团队或项目的人员来说都是必不可少的。
MSc ACS: Advanced Web Technologies本专业以同名核心主题Advanced Web Technologies为中心，并将其与一系列密切相关但又互补的主题相结合，包括软件工程、复杂数据的理解以及数据学习。
学生将获得对Web提供技术的理解和洞察力，学习内容包括用于表示网络信息的基础语言和标准;用于理解和管理Web上下文中的数据和信息的技术;以及用于设计和交付Web基础结构的技术。
MSc ACS: Data and Knowledge Management 本专业帮助学生学习与方法和技术相关的专业主题，以便充分管理数据和知识。管理数据主题侧重于结构化和非结构化数据库的设计、维护和查询处理。“数据学习”主题涵盖了机器学习、概率建模和优化的基本原理、算法和技术，同时让学生了解相关应用程序。
MSc ACS: Digital Biology 本专业以Biohealth Informatics的主题为中心，专为没有任何医学或生物学经验的计算机科学家而设计，将帮助学生在这些快速发展的领域中发展工作或研究所需的核心技能(作为计算机科学家)。
MSc ACS: Semantic Technologies 本专业将诸如“网络上的数据”和“本体工程和自动推理”等主题相结合。这些核心内容可与任何其他学习主题相结合，比如数据工程，管理数据，数据学习，安全和软件工程。
专业设置——爱丁堡
前文介绍说了，爱丁堡的信息学院是合并了以往多个院系的大集体，所以，爱丁堡信息学院的专业方向也是很多的。
MSc Artificial Intelligence爱丁堡大学的AI研究中心是英国历史最悠久的AI研究中心，也是世界最好的AI研究中心之一。
爱丁堡大学的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩大知识表示和推理;研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化。
目标是为学生提供智能系统设计和构建方面的实用知识，以便学生可以在各种职业环境中应用所学技能。
MSc Cyber Security, Privacy and Trust 网络安全和隐私是研究保护敏感应用程序的计算原理，方法和机制。本专业在网络安全，隐私和信任的各个方面提供知识和实践经验，学生将学习如何在复杂的分布式系统中评估，设计和实施安全可靠的系统。
MSc Advanced Design Informatics
本专业为两年制，通过将理论和研究与开放式的制作和黑客攻击过程相结合，在数据和社会之间的界面上建立一种价值意识的反思实践。
学生将使用专业核心原则——数据是设计的媒介，来处理物联网和物理计算，机器学习，语音和语言技术，可用的隐私和安全，数据伦理，区块链技术。
学生将通过案例研究，个人和协作项目将技术与社会，健康，建筑，时尚，生物设计，工艺，金融，旅游以及许多其他现实世界的环境联系起来。通过敏捷的黑客攻击，制作和实现新产品和服务，将了解更广泛的社会文化背景下的用户体验。
在第一学年暑期时间，学生有机会参加一个6-10周的实习，用于巩固加深学习。
MSc Cognitive Science
认知科学是一门需求日益增长的学科，爱丁堡是该领域公认的领导者，在自然语言、语音技术、机器人和学习、神经计算和思维哲学方面具有特殊优势。
学生将获得神经计算、形式逻辑、计算和理论语言学、认知心理学和自然语言处理的全面基础，通过全面的选修课程，学生可以发展自身的研究兴趣。
MSc Computer Science
本专业将为学生提供计算系统的设计、实施和使用方面的专业知识，从单一处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。
学生将获得理论理解的坚实基础，并学习各种实用技巧，可以在各种职业环境中使用这些技术。
MSc Design Informatics
在整个专业学习中，学生将分别与设计师和计算机科学家一起工作。每个人都必须在课程中编写代码，每个人都必须制作物理对象。
MSc High Performance Computing 本专业非常注重实践，提供对领先的HPC系统的访问，例如英国国家超级计算服务。HPC使用功能强大的处理器，网络和并行超级计算机来解决计算量大或数据密集的问题。
学生将学习领先的HPC技术和技能，以充分发挥澳际最大的超级计算机和多核处理器的潜力。
MSc High Performance Computing with Data Science 本专业非常注重实践，提供对领先的HPC系统的访问，例如英国国家超级计算服务。数据科学涉及操纵，处理和分析数据以提取知识，HPC提供支持。
学生将学习HPC和数据科学中的多学科技能，包括现在在科学和商业的许多领域中产生的日益庞大，复杂和具有挑战性的数据集中所包含的知识。
MSc Informatics 爱丁堡大学在信息学的许多领域拥有世界级研究和悠久的教学传统，强调培养学生理解和模拟自然(生物或社会)系统计算的能力。学生可以选择生物信息学，社交网络，神经信息学或认知科学等领域的课程基础。
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