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1、修读高级的数学或统计课程;
2、提高数理课程的专业GPA;
3、熟悉掌握统计软件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab;
4、拥有计算机编程的能力，如C/C++，Python;
5、专注于专业小方向上的研究，如序列分析;
5、参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力。
6、积极考取sub,增加专业实力
少数牛校要求PhD.的申请者考SUB，如耶鲁，斯坦福。对于Master的申请者，如果申请如印第安纳伯明顿，华大西雅图这种统计专业夹杂在数学系下的学校也要考SUB，但是这种系的统计专业一般规模很小，申请的人并不多。所有需要积极调查清楚。
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刘兴 经验： 17年 案例：4539 擅长：美国,澳洲,亚洲,欧洲
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