香港科技大学计算机专业在全世界排名-中国香港留学

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　　“Engineer and Technology” 包括了化学工程、土木工程、电子电气工程、机械工程、计算机科学和矿产采矿工程。香港科技大学全球排名14位。

　　“Natural Sciences” 包括了物理天文，数学，环境科学，地球海洋科学，化学、材料科学，地理。香港科技大学全球排名29位。

　　"Social Sciences"包括了金融会计，人类学，工商管理，大众传媒，金融、教育、法律、统计等。香港科技大学全球排名26位。

　　香港科技大学计算机专业研究组及领域

　　计算机科学及工程学系在多个研究领域上有著举足轻重的地位， 这些领域不仅为社会所需，并可由本地精英持续发展。这些领域包括：

　　1.理论计算机科学 (TH)

　　理论计算机科学力图为计算机应用中出现的核心问题建立模型， 以找出有效的解决方法和识别隐藏在计算过程中的结构。典型的解决方案通常独立於软硬件结构，但也有例外。 解决方法通常牵涉模型多於算法;算法多於运行分析;或数据结构问题多於算法。

　　2.人工智能 (AI)

　　人工智能研究怎样制造出在执行特定任务时能够表现出具有人类行为的计算机， 包括语音和语言处理、视觉、运动控制、逻辑推理、计划、决策和学习。不过就目前看来，大部分研究还没有超越人类的表现。

　　3.数据、知识及资讯管理 (DB)

　　数据、知识及资讯管理发掘数据库、知识库、资讯检索、 软件工程和网络的技术，重点集中於有效地集成和应用由上述来源获得的技术。不论集中式抑或是分布式的环境，对现存的和刚冒头的数据、知识、 和密集型资讯的应用有极大需求，给本领域带来发展的动力。

　　4.网络及计算机系统 (NE)

　　在网络及计算机系统领域工作的教员们正在资讯科技革命的核心地带进行前沿研究。 他们所进行的广泛而全面的研究可分为如下类别：网络设备、网络应用、网络协定、网络保安。

　　5.软件技术 (ST)

　　保持计算机硬件正常的运作需要软件技术， 事实上，软体技术几乎无处不在。 为了适应技术的变化和支援附加的功能，它比硬件更容易修订。在此领域的研究包括电脑音乐、密码学及保安、互联网计算以及软件工程等。

　　6.视觉及图像 (VG)

　　视觉及图像组研究图像分析、计算机视觉及图像。 计算机视觉及图像分析的研究是令计算机可以「看见」并「识别」图像的一个领域; 而计算机图像则重以计算机绘制图像。 现时主要的研究方向包括计算机视觉、计算机图像、医学图像识别、 生物识别技术系统以及视频处理等。

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