悉尼大学商学国贸双硕士毕业,现居澳洲,在澳学习生活15+年,从事教育咨询工作超过10年,澳洲政府注册教育顾问,上千成功升学转学签证案例,定期受邀亲自走访澳洲各类学校
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在投资界有这样一句名言:等大家都开始疯狂涌入的时候,就是你该出来的时候。商科的火爆,已经不是一年两年的事了,虽然就业确实不错,但是每年毕业的学生竞争也非常大。
相反是一些中国学生以前不爱读的专业,最容易找到工作。数据科学家绝对是其中之一。现在,如果你能当上数据科学家,壕的日子也离你不远了。LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。
麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。不过现在这个领域也非常火爆了。纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊-洛伦斯(Roy Lowrance)表示,现在可能已经到了巅峰期,“也许存在着泡沫。”
为什么该领域会变得如此火爆?琳达-博奇(Linda Burtch)是芝加哥的猎头公司博奇工程的董事总经理,她表示,尽管像谷歌、亚马逊、Netflix和Uber这样的高科技公司都有自己的数据科学团队,但那些非高科技公司,比如Neiman Marcus、沃尔玛、Clorox和Gap,它们现在也需要使用这方面的人才,“很多公司都在物色数据科学家,”她说。
数据科学家,可以帮助这些公司挖掘新的方法来开源节流。IBM负责大数据业务的副总裁Anjul Bhambhri表示,航空航天制造商Pratt&Whitney现在可以预测出飞机发动机何时需要进行维护,准确率达到97%,这可以帮助它更加有效地开展业务。
虽然IBM在本月刚刚推出了基于云计算的Watson Analytics免费增值工具,但是,为了分析非结构化数据,数据科学家常常不得不亲自动手编写专门的软件程序,这正是数据科学家必须掌握编程技巧的一个原因。
数据科学家需要具备三项基本技能:数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生,然后培养他们掌握其他技能,让学生到毕业的时候,可以独当一面负责处理数据工作。
数据科学家要做哪些事?
游戏公司Playstudios的数据科学家乔恩-格林伯格(Jon Greenberg)说:
“在日常工作中,我需要管理一系列控制面板,它们提供的信息可以让公司知道,我们的生意到底做得怎么样? 用户在做什么事情?”
格林伯格现在是一名经理了,所以他编程的时候没有以往那么多,但是他有时候仍然需要编程。通常来说,他把数据从Apache Hadoop的存储器里调取出来,在分析平台Revolution R上运行它,并对它进行一些可视化处理。
“比如说,我们可以从中得知一部分用户如何与新推出的功能互动,”他解释说。
六年前, 格林伯格拿到了统计学的硕士学位。他希望进入政府部门工作,但却惊讶地发现,公司企业非常需要数据科学家。“那个时候,数据科学领域还没有现在这么火爆” 他说。现在,他每天都能从猎头那里收到一个电话或一封邮件。“这种情况不只是发生在我身上,”他说。“所有的数据科学家可能都是这样。”
对于格林伯格来说,就业机会很好只是一个加分项,因为他本来就热爱这一行。我认为,要做数据科学工作,你必须得有分析头脑才行,而且还得有好奇心,他说。
“你必须得有灵活性和创造性,构思出不同的方法来解决问题。”
这项工作的唯一缺点,格林伯格说,就是“清洁”数据(去掉那些没有相关性的结果)需要花费大量时间,“这部分任务并不是那么招人喜欢,你得花很多时间来做它。”
Rajpurohit说,他花了很多精力来清洁数据和做研究。“我很大一部分时间都花在做研究上,因为我经常会遇到全新的问题,因此,我需要研究特定领域最新文献,或者是找找专家,听听他们在这方面的看法,”他说。
“尽管数据科学这个名字和艺术毫不沾边,但是你需要把艺术和科学很好地结合起来。科学的部分很明显——数学,程序设计等等。但艺术部分是同样重要——创造力,对语境有着深刻的理解。把这两部分结合在一起,你就会变得善于解决问题。”
尽管如此,Rajpurohit也承认,数据科学并不像眼下很多人以为的那样善良迷人。这个领域确实是在变得越来越重要,而且也出现了很多高薪机会,但在数据科学家需要做的日常工作中,有很多其实都很枯燥。
你适合当数据科学家吗?
每天花大量时间来编程,分析控制面板上的数据,获得相关信息,如果你对这样的工作感兴趣,那么你可能就适合干这一行。但如果你仅仅是想拿高工资,那么你可能就会觉得这样的日子过起来苦不堪言。
你要知道:真正适合干这一行的人,常常会在业余时间里编写程序,分析数据,而他们这样做只是为了自娱自乐。
亚 当-弗洛葛尔(Adam Flugel)是博奇公司的数据科学招聘猎头,他谈到了最近遇到的一名候选人。此人拥有博士学位,今年秋天将去电艺公司(Electronic Arts)工作。”弗洛葛尔说:“真正让他脱颖而出的是优势是,他在空闲时间也做这种事情,而且纯粹就是为了好玩。
他是多人在线游戏世界《坦克世界大战》的玩家,领导着一个玩家团队。于是他编写了一个从游戏服务器抓取数据的程序,然后进行数据分析,评估自己团队的表现。然后他利用这些信息来弄清应该如何调整自己的战略,应该招收哪些类型的成员,才能提升团队的整体表现。”
所以,如果你爱的并不是数据本身,而是它可以给你带来的高薪,那么你会发现,自己很难与那样的人竞争。但是博奇说,每个人都应该学会热爱数据,即便只是为了自己事业澳际着想,也该这样做。
Amy GUO 经验: 16年 案例:4272 擅长:美国,澳洲,亚洲,欧洲
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