2017美国大学统计学专业phd申请的七点建议

美国大学专业phd申请的七点建议是从申请的时间、GPA、GRE和TOEFL、推荐信，PS，还有科研能力、套磁、选校、以及跨专业申请等七个方面来做详细介绍的。

首先申请时间方面

这个一定要有，申请是一个比较繁琐的过程，自身定位、材料准备都需要众多时间来完成，一定要看清申请形式，认认真真完成申请。而且博士的学习过程也是较硕士长很多，希望大家可以综合考虑自身的条件。

一定要重视GPA

GPA越高越好，对于统计来说，高年级的课程如real analysis, math stat, probability, stochastic process等很重要(不是说低年级课程不重要，没有低年级的基础高年级是不容易学好的)，stanford/berkeley这种牛校尤其重视Real analysis。

GRE和TOEFL也很重要

众所周知，在PHD申请过程中，GRE、TOEFL并不是重头戏，但也不能轻视，因为美国名校的竞争实在是太大了，很多学生都是足够优秀，而你当然也不能落于人后。最好考高点。

关于推荐信，PS，还有科研能力一定要充分的体现出来

如果不是想申请top 5 的学校，那么只要保证这几个方面都没有硬伤，同时有一个方面很突出的好，那一般是没什么问题。对于成绩排名不是好的同学，建议重点突出科研。

套磁要下点功夫

如果你想在这一关上多下点功夫，就要细套了，看准教授后，就使劲钻研他的文章吧，然后聊聊自己的见解和理想。但这个要做的到位也挺难的，要看不少文章才能说出个道道来。

选校要综合考虑

Stanford Berkeley，这两个学校自然不用多讲，对于申请统计学的学生来说，当然是朝圣之地；Chicago，牛校，毕业生大多当faculty，申请难度不小；CMU(卡内基梅陇大学)，系很小，而且对大陆学生很不友好，很少招中国学生；UW-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)，牛校，友好学校，但是没啥钱，给的钱是Stanford一半，排名第一的可以以50%的概率拿它保底。

跨专业要慎重

跨专业是有一定难度的，最好在你的本科背景中涉及到你申请的专业，比如你要申请生物统计专业，那么你可以是学植物科学、生物等与这个专业有关联的学科。

上述就是申请美国大学统计学专业phd申请的七点建议，希望可以给大家一些参考。更多的参考信息敬请咨询。