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您所在的位置： 首页> 新闻列表> 2017五个维度解析美国杜克大学统计学专业！
杜克大学，坐落于美国北卡罗莱那州风景优美的达勒姆。2016年US News美国大学本科排名将杜克大学列为全美第8 ，在美国南部居于首位。2016-17年世界排名方面，杜克大学列usnews世界大学排名（US News）第19、泰晤士高等教育世界大学排名第18、QS世界大学排名第24、世界大学学术排名（上海交大版）第25 。本文，澳际留学小编将为大家介绍的是杜克大学统计学专业。具体事项请以学校招生简章为准。
一、杜克大学统计学专业简介
杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人，在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。
杜克大学统计学（Statistical Science）专业开设在统计学系（Department of Statistical Science）下，研究生开设有以下3个学位项目，即：
统计学硕士（MS in Statistical Science）：为期2年，该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。除以上要求外，其它专业背景申请者可视情况录取，但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。国际学生可申请TA或RA。
统计学与经济学建模硕士（MS in Statistical and Economic Modeling）：为期2年，系由统计学与经济学系联合开设，侧重于经济学领域研究，包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业，拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。此外，该项目还提供一定的研究项目，在校生有机会可以加入美国统计学与应用数学学会（SAMSI）和统计学学会（NISS）进行相关项目研究。统计学与经济学建模硕士项目以授课内容为主，包含一定的研究项目，在校生可选择修读一定的博士课程，如：经济学、统计学、计算机科学、数学等，为研究项目做铺垫，无需撰写论文，国际学生可以申请TA/RA奖学金。
统计学博士（PhD in Statistical Science）：为期5年，前2年以授课为主，后3年以研究为主。主要提供统计学基础方法与理论，重点包括现代统计学、随机统计学建模、贝叶斯与经典推论方法、高等计算统计学、预测建模等。要求申请者本科毕业，不限专业背景，但要求有强大的数学背景。本科或硕士阶段有统计学或相关研究经历为录取的重要参考因素。如有统计学计算或科学计算相关经历则更受欢迎，仅限秋季学期申请。该项目现有学生54人，参加与导师的合作实验人数为24人，奖学金随offer一同发放。
二、杜克大学统计学专业统计学硕士核心课程
现代回归与预测建模 Modern Regression and Predictive Modeling
统计学编程 Programming for Statistical Science
专业统计研究课程 ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist*
贝叶斯与现代统计数据分析 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis
高等贝叶斯推理与随机建模 Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling
统计推理方法 Theory of Statistical Inference
统计计算与计算 Statistical Computing and Computation
统计咨询研究 Statistical Consulting Workshop
论文 thesis comprises
三、杜克大学统计学专业设置
杜克大学统计学专业开设的研究领域有：
贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口（Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces）
统计建模评估、选择与组合（Statistical model assessment, selection and combination）
数据挖掘与机器学习（Data mining and machine learning）
决策理论与应用风险分析（Decision theory and risk analysis with applications）
非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）
图形建模（Graphical models）
蒙特卡罗模拟算法与理论（Monte Carlo simulation: algorithms and theory）
分布式与集群统计计算（Distributed and cluster statistical computing）
高维统计建模与大型数据集（High-dimensional statistical models and large data sets）
时间序列分析与预测（Time series analysis and forecasting）
大规模统计混合建模（Large-scale statistical mixture modeling）
抽样、调查方法与数据缺失插补（Sampling, survey methods and missing data imputation）
空间统计建模与空间随机过程（Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes）
随机过程与领域的模拟与推理（Simulation and inference for stochastic processes and random fields）
时间序列与随机领域极限值（Extreme values in time series and random fields）
几何与拓扑（统计学）及形态分析（Geometry and topology in statistics； shape analysis）
复杂等级与潜在变量建模（Complex hierarchical and latent variable modeling）
多尺度方法（Multiscale/multiresolution methods）
四、杜克大学统计学专业跨学科研究
1、计算生物学与统计遗传学（Computational Biology Statistical Genetics）
癌症遗传学、风险建模与遗传流行病学（Cancer genetics, risk modeling, genetic epidemiology）
基因和蛋白表达分析与分子分型（Gene and protein expression analysis and molecular phenotyping）
癌症生物学与基因网（Gene pathways and networks, especially in cancer biology）
分子生物化学与生物物理随机建模（Stochastic modeling in molecular biochemistry and biophysics）
系统生物学统计建模：动态随机细胞推论与基因网（Statistical modeling in systems biology: inference in dynamic stochastic cellular and genetic networks）
2、生物医学统计学（Biomedical Statistics）
生物统计与医疗政策（Biostatistics and health care policy）
空间流行病学（Spatial epidemiology）
大规模遗传分析与临床研究（Large-scale genetic profiling in clinical studies）
3、计算、自然与工程学（Computing, Natural and Engineering Sciences）
计算机模拟与应用逆问题（Computer simulation and applied inverse problems）
信号处理与网络通信（Signal processing/communications, and network traffic）
高能物理、物理化学与材料科学（High-energy physics, physical chemistry, and materials science）
4、环境与生态科学（Environmental and Ecological Sciences）
生态预测与生物多样性（Ecological forecasting, biodiversity/abundance）
污染建模与监测、空间统计学与遥感（Pollutant modeling and monitoring, spatial statistics, remote sensing）
大气科学与计算机建模评估（Atmospheric sciences -- computer model evaluation）
5、社会与经济学（Social and Economic Sciences）
金融与金融时间序列：多变量波动模型与投资组合选择（Finance and financial time series: multivariate volatility models and portfolio selection）
宏观经济学时间序列：多远与矩阵建模（Macro-economic time series: multi-variate and matrix-variate models）
因果推断与信息公布回避（Causal inference and disclosure avoidance）
政府与政策统计（Statistics in government and policy）
五、杜克大学统计学专业申请要求
TOEFL要求：90，无单项要求
IELTS要求：7.0，无单项要求
GPA要求：3.0以上
GRE要求：Required
GRE Subject：Not Required
可申请学期：秋季
申请截止日期：MS：1月31日；PhD：12月1日
关于美国杜克大学统计学专业就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话，可以拨打免费电话咨询澳际留学专家。
Amy GUO 经验： 16年 案例：4272 擅长：美国,澳洲,亚洲,欧洲
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