2017卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目介绍和课程设置

卡内基梅隆大学在科技方面的学术表现可圈可点，计算机科学、机器人学(robotics)、电机工程等，在各自领域内都占有领导性地位。下面，澳际留学小编就为大家介绍卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目介绍和课程设置。

卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目介绍：

计算机科学的硕士学位为学生提供提高计算机科学高级研究培训的机会。学生需要具备基本的分析能力和较强的数学，编程和逻辑推理能力。该项目没有固定课程，学生们可以自己灵活选择。学生需与导师(advisor)商量确定专业方向。该项目以授课内容为主，不含研究内容，毕业生大部分选择就业，很少数的学生会继续攻读博士学位。无奖学金提供。

大多数学生将在三个学期完成该项目，但如果你从另一个领域转到计算机科学，你可能需要一个额外的学期来填补你的本科培训的空白。

卡内基梅隆大学计算机科学硕士课程要求：

计算机科学硕士项目给学生们提供了先进的计算机科学学习。该项目不是基于详细的必修课程。相反，学生与导师协商创建自己的课程。学生必须满足四个要求：

学分：108学分(如下所述)

宽度：人工智能，系统与理论这三个领域中每个领域至少完成9-12学分课程。

资格要求：至少96学分研究生或者高级本科课程。

自由选修课：最多12学分。

系统课程

15-605操作系统

15-611编译器的设计

15-612操作系统实习

15-615数据库

15-618并行计算机体系结构与编程

15-640分布式系统

15-641计算机网络

15-610工程分布式系统

15-712高级操作系统

15-740计算机体系结构

15-744计算机网络

15-745编译器优化

15-746先进的存储系统

15-821移动和普适计算

15-826多媒体数据库与数据挖掘

理论基础课程

15-652编程语言基础

15-657构造逻辑

15-614捕捉bug：自动程序验证和测试

15-624网络物理系统基础

15-651算法

15-750研究算法

15-812编程语言的语义

15-814编程语言型系统

15-817模型检验和抽象解释

15-853在现实世界中算法

15-855复杂性理论

15-857性能建模

15-859随机算法

人工智能课程

10-601机器学习

10-725优化

15-780研究生人工智能

15-781机器学习

15-887计划、学习和执行

16-720计算机视觉

关于卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目介绍和课程设置就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话，可以打免费电话咨询澳际留学专家。