2017凯斯西储大学计算机科学本科专业解析

2017年US News美国大学排名，凯斯西储大学位列第37名。下面，澳际留学小编就为大家介绍2017年凯斯西储大学计算机科学本科专业。

2017年凯斯西储大学计算机科学理学士(Bachelor of Science in Computer Science)介绍：

计算机科学理学士的目的是让学生具备强大的数学和计算机科学基础的背景。该课程是根据最新的ACM / IEEE计算机科学课程指南而设计的。该项目的毕业生应该能够使用这些基本原理来分析和评估软件系统和它们所依据的深层抽象信息。毕业生也应该能够设计和操作软件系统。除了这些项目的具体目标，所有工程学院的学生能够接触社会问题，专业精神，并提供发展领导能力机会。

2017年凯斯西储大学计算机科学文学士(Bachelor of Arts in Computer Science)介绍：

计算机科学文学位项目将文科和计算机专业相结合，这是一个专业项目，毕业生可以受聘为计算机专业人员，但它比计算机科学理学士项目技术性弱一些。这个学位特别适合有广泛兴趣的学生。例如，学生可以主修计算机科学以外的另一门学科，并在4年内完成双专业的所有要求。这是可能的，因为超过三分之一的课程是开放的选修课程。此外，如果学生是主修计算机科学和第二个技术领域如数学或物理，这两个专业接受许多技术选修课。该项目另一个实用的例子是，它经常允许学生在四年内主修计算机科学，并修读所有的医学预科课程。

2017年凯斯西储大学计算机科学本科专业课程设置：

计算机科学理学士要求学生完成14门计算机科学课程，BS学生必须完成：所有6门核心课程;7门广度课程中的5门课程;和以下其中一个深度领域的四门课程，包括所有标*课程。每个学生还必须完成5门技术选修课。

计算机科学文学士要求学生完成9门计算机科学课程。BA学生必须完成：所有6门核心课程;7门广度课程中的3门课程;和4门技术选修课。BA学位没有深度要求。

主要课程

EECS 132 java编程介绍

EECS 233数据结构介绍

EECS 281逻辑设计和计算机组织

EECS 302离散数学

EECS 340算法

EECS 395计算机科学高级项目

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BS

CHEM 111工程类化学原理

ENGR 145材料化学

MATH 121科学与工程微积分I

MATH 122科学与工程微积分II

MATH 223科学与工程微积分III

MATH 224初等微分方程

PHYS 121普通物理I-力学

PHYS 122普通物理II -电和磁

ENGR 398工程师专业沟通

ENGL 398工程师专业沟通

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BA

MATH 125生活，管理和社会科学的数学和微积分应用I

MATH 126生活，管理和社会科学的数学和微积分应用II

广度课程要求：

EECS 314计算机体系结构

EECS 325计算机网络I

EECS 338操作系统和并行编程介绍

EECS 341数据库系统概论

EECS 345编程语言的概念

EECS 391人工智能介绍

EECS 393软件工程

统计课程：

MATH 380概率引言

STAT 312工程与科学的基础统计

STAT 313统计实验

STAT 332信号处理统计

STAT 333工程与科学的不确定性

深度领域课程：

领域1：软件工程

EECS 393软件工程*

EECS 345编程语言概念*

EECS 293软件技术

EECS 337编译器的设计

EECS 392 iOS应用程序开发的

EECS 441互联网应用

EECS 444计算机安全

领域2：算法与理论

EECS 340算法

EECS 343理论计算机科学

EECS 440机器学习

EECS 454算法分析

EECS 477高级算法

MATH 408密码学导论

领域3：计算机系统、网络和安全

EECS 325计算机网络I*

EECS 338操作系统和并行编程介绍*

EECS 441互联网应用

EECS 337编译器的设计

EECS 444计算机安全

MATH 408密码学导论

领域4：数据库和数据挖掘

EECS 341数据库系统概论*

EECS 339 Web数据挖掘

EECS 405数据结构和文件管理

EECS 433数据库系统

EECS 435数据挖掘

EECS 440机器学习

领域5：生物信息学

EECS 359 生物信息学实践*

EECS 458生物信息学概论*

EECS 459生物信息学与系统生物学*

EECS 341数据库系统概论

EECS 435数据挖掘

EECS 440机器学习

EECS 454算法分析

领域6：人工智能

EECS 391人工智能介绍*

EECS 440机器学习

EECS 442 Causal Learning from Data

EECS 484计算智能I：基本原则

EECS 491人工智能：概率图模型

EECS 496人工智能：序贯决策

EECS 497人工智能：统计自然语言处理

EECS 499算法的机器人

EECS 531计算机视觉

关于2017年凯斯西储大学计算机科学本科专业解析就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话，可以打免费电话咨询澳际留学专家。