悉尼大学商学国贸双硕士毕业,现居澳洲,在澳学习生活15+年,从事教育咨询工作超过10年,澳洲政府注册教育顾问,上千成功升学转学签证案例,定期受邀亲自走访澳洲各类学校
您所在的位置: 首页> 新闻列表> 2017三大维度解析美国商业分析专业
如今,很多企业正在寻找能将商业分析作为工具能运用到商业战略与决策中的人才,美国商学院向来是根据市场需求来培养学生。近年来美国陆续有30多所大学开设了商业分析专业(Business Analytics)。下面,澳际留学小编就为大家介绍三大维度解析美国商业分析专业。
美国商业分析专业介绍和名校
商业分析是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。
开设商业分析类专业的名校有:哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。商业分析硕士项目常开设在商学院。分析和数据科学硕士开设的学院比较多,工学院和文理学院和专业的研究所均有开设,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡内基梅陇大学开设在信息管理学院,北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。
然,每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同:西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的,改善决策和理解人类的关系过程;纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据,形成预测模型,促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科;乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域,旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息,项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学,在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用;凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析,更多是学习计算工具和统计技术。
根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告,到2018年,美国将面临近200,000个数据分析人才的空缺。
美国商业分析专业就业情况:
商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目,在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出 this is a STEM designated program 。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间,这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说,无疑提供了很大的方便,而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。
就目前来看,商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高,比金融,金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者,可以在金融、金融工程等专业之外,再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。
对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士,分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括:市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理,项目管理分析,商业分析师,系统分析员等职位。
美国商业分析专业申请攻略:
1.硬件分数
美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业,开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE,建议在申请时,具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+, GPA 要求3.5+;具体分数可参考各学校往年录取的平均分。
2.申请背景
大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调,喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生,如旧金山大学。总体来看,来自任何背景的学生均可以申请此专业,但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。
就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高,大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程,建议申请者及时学习这些课程。
3.工作(实习)经验
大部分分析类硕士项目不需要工作经验,一般能有数据分析,行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如,亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验,有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。
关于三大维度解析美国商业分析专业就为大家介绍到这里,希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话,可以打免费电话咨询澳际留学专家。
Amy GUO 经验: 16年 案例:4272 擅长:美国,澳洲,亚洲,欧洲
本网站(www.aoji.cn,刊载的所有内容,访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。