悉尼大学商学国贸双硕士毕业,现居澳洲,在澳学习生活15+年,从事教育咨询工作超过10年,澳洲政府注册教育顾问,上千成功升学转学签证案例,定期受邀亲自走访澳洲各类学校
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AP微积分包括AB和BC。今天我们给大家介绍的是AP微积分BC方程部分的一些基本概念,斜率场,欧拉方法,可分离变量的方程求解(包括general solution and particular solution for initial value problem)和几个增长模型。
下边是几年AP微积分BC方程部分的题目分析:
年份��� ��� | 题目������ � | 得分率������� | 考查知识点 |
1985 | BC33 | 48 | 初始条件问题 |
1985 | BC44 | 52 | 斜率场和解的曲线 |
1988 | BC39 | 43 | 初始条件问题 |
1988 | BC43 | 44 | 指数增长和衰减 |
1993 | BC13 | 34 | 初始条件问题 |
1993 | BC38 | 63 | 指数增长和衰减 |
1997 | BC83 | 48 | 初始条件问题 |
1998 | BC8 | 55 | 初始条件问题 |
1998 | BC24 | 38 | 斜率场 |
1998 | BC26 | 20 | 逻辑增长 |
从表格我们可以看出,AP微积分BC方程部分主要考查关于初始条件的方程求解和分析,斜率场的判定,例如知道方程找出斜率场,知道方程的解找出斜率场,或者反之给出斜率场,让考生判断方程或者解;然后是几个方程的模型处理,从得分情况看,逻辑增长模型得分率最低,说明掌握的不好。
近年有增加考查欧拉方法的问题,具体一般是给出一个初值问题,和步长,让考生用欧拉方法求出某点的近似解。这是要注意的。
对于逻辑增长(logistic growth)的这个题目,这里给出来:
�
实际上这个题目很简单,只要掌握关于逻辑增长模型的基本知识点就可以做出来,即其环境容量(carrying capacity),最快增长点等。本题的一个做法是求出方程的特解,然后求极限。
但是最简便的算法是:根据逻辑增长模型,其实t无限增大时,p(t)的变化趋势就是环境的最大容量。整理方程为dp/dt=kp(M-p)的形式,其中M即为所求。因为dp/dt=1/5000(10000-p),因此lim_t->∞p(t)=M=10000,答案为E。
我这里讨论的主要是AP微积分BC方程部分知识点,因为中国大多数考生在参加AP微积分考试的时候都会选择BC。
Amy GUO 经验: 16年 案例:4272 擅长:美国,澳洲,亚洲,欧洲
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