GMAT逻辑题型之参数题解题之道.

　　GMAT逻辑是GMAT考试中中等难度的一个单项，想要攻克GMAT逻辑题目就要对GMAT逻辑题型有一个全面的掌握。今天澳际小编为大家分享的GMAT逻辑题型是参数题，GMAT逻辑的这类难题通常会拉低考生的分数，但是掌握这种题型的解题技巧也是提高分数、拉开差距的机会。

　　一、GMAT逻辑题型之参数题简介

　　参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。在GMAT逻辑中有时会出现一种题目，那就是参数题。

　　二、GMAT逻辑参数题分类

　　参数题大体上可以分为两类，这两类题型各有其特点：

　　1、第一类：有效性范围内的参数讨论。

　　建立简单模型(如线性模型explicit linear equation form)后，对参数的讨论。f(x)=b1X+b0，在确认/假设所建立的模型是有效的情况下，对b1,b0的值进行讨论，包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目，是可以用初等代数式表达的，一般用不等式就可以(几乎严格地)推导出来。这类题目是广大考生认为简单或无争议的。

　　2、第二类：对模型的有效性本身进行讨论。

　　严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：f(x)=b1X+b0+u，看到u项，很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型(确定参数后)，并将u值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据u值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们遇到的有几种方式，比较常见的有：新增变量(它因)，自相关(独立变量/无关性)，时间序列(也是自相关的一种)。

　　三、GMAT逻辑参数题例题分析

　　举个简单例子(具体内容可能有偏差，记的不太清楚，但思路应该是对的)：经常有同学问我关于“1930年前后的hotel地毯的品质”的逻辑题。其实用上面第二类的思路来看，该题就很简单了。提干指出了事实：30年前的hotel的地毯品质比30年后的hotel的地毯品质好，作者推断(假设建模)：30年前的工匠手艺比30年后的工匠手艺高。问如何weaken。习惯计量经济的同学，会很清楚本题其实是要考虑影响该模型有效性的因素(也就是对 u进行讨论)。

　　我们很自然的想到：

　　1)增加变量——如果有其它原因影响，造成提干的事实，比如“30年打仗了”，当然，指出其它变量时，也必须说清它因的作用(好衡量它因是否有效)。

　　2)时间序列(自相关)——其实也就是把时间本身当成它因。比如“‘老’酒店的地毯质量自然好，因为质量不好的酒店成不了‘老’酒店”。

　　3)无关性——工匠手艺和地毯品质本身无关。这在本题应该是不能成立的。

　　因此，我们很自然想到了1，2的方法来weaken作者论断，在选项中马上发现有直接指向2)的选项。

　　很多G友在遇到第二类问题时，还停留在思考b1,b0的正负性或值的大小(如b1是否大于1)的状态，自然对此类题目感觉有争议或难度或“只能凭感觉而已”。

　　以上就是今天澳际留学小编为大家带来的GMAT逻辑题型之一——参数题的详细介绍，对于GMAT逻辑参数题的简介、分类以及解决方法都做了详细介绍，希望大家能够认真阅读。关于GMAT逻辑题型的介绍，小编就为大家讲解这些，大家可以在平时的练习中尝试用这种方法解题。

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