新GRE数学正态分布题型归纳.

　　新GRE数学正态分布题型归纳。 　改革后，新gre数学考试的前一个section的答题状况会影响后面的section。你的前一个section准确率高，后一个section难度就会提高，这是新gre数学考试改革的一个特点。但相对我们国内考生来说并没有多大影响。澳际小编为同学们带来了新GRE数学正态分布题型归纳。下面，一起和澳际小编来看看：

　　正态分布题

　　1. 先给出基本概念：

　　1.1正态分布，又称高斯分布，指变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。它是概率统计中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布。

　　1.2若随机变量X服从一个数学期望为μ(本题中等于均值a)、标准方差为 的高斯分布，记为：X∽ N(a, 2),则其概率密度函数为：

　　正态分布的均值a决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。曲线关于x=a的虚线对称， 决定了曲线的“胖瘦”，因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线,如图所示：

　　1.3高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即其中，

　　表示随机变量A的取值小于等于x的概率。如A的取值小于等于均值a的概率是50%。

　　1.4通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布，即令图1中的曲线a=0, , 就得到了标准正态分布，曲线如图。

　　对于一般的正态分布，可以通过变换，归一化到标准的正态分布，算法为：

　　设原正态分布的期望为a，标准方差为 ,欲求分布在区间(y1, y2)的概率，可以变换为求图3中分布在(x1, x2)间的概率。其中x与y的对应关系如下：

　　例如，若一正态分布a=9， , 区间为(5, 11)，则区间归一化后得到(-2，1)，即通过这种归一化方法就可以用标准正态分布的方法判断结果。

　　2. 本次考试中正态分布题的解法：

　　有一射击队，人数600人，对其射击结果打分，结果服从正态分布，得到算数平均分为84分，标准方差为5，假定分数大于90分的概率为k%; 另一射击队，人数400人，对其射击结果打分，结果服从正态分布，得到算数平均分为80分，标准方差为3，假定分数大于86分的概率为n%; 问k和n谁大?

　　解：第一组X∽ N(84,25);第二组Y∽ N(80,9)。

　　现在，比较k和 n,即比较k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的大小。

　　归一化以后，

　　P(A>90)=P标准(A>(90-84)/5)= P标准(A>6/5);

　　P(B>86)=P标准(A>(86-80)/3)= P标准(A>6/3);

　　上述概率大小为 图4中阴影部分的面积，所以最后k 大于 n.

　　以上就是澳际小编对新GRE数学正态分布题型归纳的介绍。希望对同学们的GRE考试有所帮助。 同学们在gre备考时多积累练习，才可以在gre考试中运用的得心应手。澳际小编预祝同学们在gre考试中取得好的成绩。