理大神农辨百草 助中药走向全球.

　　中医药近年于全球各地都引起关注，部分病人遇上奇难杂症，更会视中医药为「最后救星」，但对于国际医学及科学体系来说，要让中医药「名正言顺」取得地位，还远有颇长的一段路途需要走。香港理工大学的科研团队，便从中药标準方面入手，将3D指纹图谱化学分析、中药临床生物疗效资料，以及计量学的数据演算结合，研发出可靠快捷的「QPAR」检测技术，革命性地以中药的「药效」作指标，并标示出其不同活性如「抗氧化」、「免疫」的有效程度。而透过累积数据库，未来更可望让不同的中药产品进行更清晰科学化标示，有助打开中药「通往世界」的一扇门。

　　中药养生效能高、副作用少，但却难获国际医疗系统承认其药物身份，其中一个主要塬因，就是中草药难辨真伪，亦欠广获认同的科学化标準。理大应用生物及化学科技学系客座教授周福添和医疗科技及资讯学系副教授施文远，便成功结合化学、生物及数学方法，首创「QPAR」(Quantitative-Pattern-Activity-Relationship)技术，建立集辨别药物、识别活性成分、预测疗效叁大功能于一身的检测系统。

　　疗效结果建资料库析成分

　　中药要如何辨别呢?除传统上主要以肉眼或气味分辨草药特徵外，近年科学界会透过化学分析，将由数十种以至数百种不同成分混合而成的草药，以指纹图谱标示出不同物质的波长及含量，理大「QPAR」团队并进一步製作出更先进的3D指纹图谱，为同品种但有差别的中药，打造出一张张独一无二的「3D身份证」(见另稿)。

　　不过，这只是QPAR的首部分，另一方面，研究人员还会透过生物医学方法，测试有关中药于细胞层面的活性程度，例如在对抗癌症时，药物于免疫自然杀手细胞(Natural Killer)、免疫树突状细胞(Dendritic Cell)及抗氧化(Antioxidation)等方面的表现，研究并需要累积一定数量的同类型中药、或不同方法烹煮的相关疗效结果。

　　QPAR国际发明展夺金

　　藉以上种种检测，将中药「3D身份证」与其疗效结果，以计量学数据处理进行对照，除可以建立成一个数据庞大的资料库外，更可藉统计学方法，识别出中药各种成分中，哪些才有抗病活性，而不需要将其成分逐一拆解及分析。施文远介绍指，在QPAR技术下，当每种中药能完成50个样本资料，「以后处理其他同类药物，只需做好化学检测，再将结果拿去资料库做对比，更可分析出活性成分及预测其特定的药效」。

　　目前，QPAR在预测中药黄蓍在抗癌、免疫等指标方面的準确度已高达92%，更于今年「第四十届瑞士日内瓦国际发明展」取得金奖。周福添期望，透过QPAR系统，日后能为中药或中成药製作比「成分标籤」更先进的「药效指标」，例如「抗氧化指标8」、「免疫指标7」等，「当消费者购买不同售价中药品时，即能知道那是否物有所值。」

　　科学化指标展中药效能

　　周福添又指，此举能以清晰、科学化的指标展示中药效能，对中药发展是「革命性的做法」，结合香港于检测认证的优势，更有望为中药在国际医疗舞台上开拓新出路。