佛蒙特大学科研突破一览 看看这学校爱研究些啥

摘要：佛蒙特大学共有32幢不同的宿舍，每个都有不同的特色，高年级和研究所学生可以选择住在校园中的宿舍或在伯林顿(Burlington)市区租房子，从大楼的独立居住单位到独栋的住宅都可以选择。佛蒙特大学为国际留学生提供了多种学术优秀奖学金。快和澳际一起看看该校有哪些趣事和轶事~

佛蒙特大学(University of Vermont)，是佛蒙特州最古老之大学院校，建校于公元1791年，同年也是佛蒙特州成为美国的第十四个州，该校是美国创国以来第20个建立的学府，历史十分悠久，在新英格兰区是第五家设立的大学，仅次于哈佛、耶鲁、达特茅斯和布朗大学。

佛蒙特大学(University of Vermont，简称UVM)为佛蒙特州最古老之大学院校，成立于1791年、是美国创国以来建立的第20个学府、历史十分悠久，在新英格兰区是第五家设立的大学，仅次于哈佛大学、耶鲁大学、达特茅斯大学和布朗大学。学校建立之初是私立大学，于1862年成为公立大学，具有公立大学和私立大学的双重优势。佛蒙特大学现有本科生9千多人，研究生1351人。师生比例是1:15。87%的全职教拥有博士或所在领域里的最高学位。佛蒙特大学是美国8大公立常春藤学校之一，8大常春藤学校包括加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校、弗吉尼亚大学、迈阿密大学牛津分校、德克萨斯大学奥斯丁分校、威廉玛丽学院、北卡罗来纳大学教堂山分校、佛蒙特大学。

佛蒙特大学通过Twitter数据分析发现人类幸福指数正在下降： 佛蒙特大学的科学家们对大量Twitter数据进行了情感分析，发现几年来人们的幸福程度一直在下降，也就是说人们越来越不幸福。

三年来，研究人员对全球6300万推友发出的推讯进行了分析，收集了460亿个单词。入选单词从冠词the，“煎饼”到“自杀”，无所不包，他们认为这些用来表达人们感觉的单词可以反映很多人的相对情绪。

研究人员采用了亚马逊的Mechanical Turk服务，让志愿者对10000个英语中最常见的单词进行打分，然后进行平均。比如“大笑”的得分是8.5,食物的得分为7.44，恐怖分子的得分为1.30。 然后科学家们把这些分数应用到收集到的海量推讯中。由于推讯包含了时间、和其他人口统计学信息，并且可以实时反映人们的情绪，这样他们就可以通过这些分析结果了解不同人群的感受。 研究结果发现，自从2009年1月到4月期间出现过一次逐步上升的趋势外，人们的幸福指数一直在下降，并且在2017年上半年有加速的倾向。 总的来看，人们在圣诞节、情人节期间感到最幸福。在禽流感、经济危机和日本海啸期间人们的幸福指数出现下降。在一周中，最幸福的时刻通常出现在周末，低谷出现在周一和周二。在一天之中，从早到晚人们的幸福感不断减弱。 个体幸福指数是一个非常重要的社会指标，增加公共政策的最终目标是提高并保护幸福感。 实际上我们可以把这些研究成果看成是一个幸福传感器。“通过测量幸福感，我们制作了一个基于文本的隐形快乐计，它是可调谐的、实时的、远程感应的。”佛蒙特大学的科学家们如是说。

有趣的研究——汉语最忧伤 西班牙语最积极：

本周发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings Of The National Academy Of Sciences)的一份研究表明，每种语言都是积极的，但是每种语言的积极程度却差很多。而在科学家们所研究的10种语言中，汉语积极程度最弱，成为了最忧伤的语言。 科学家团队使用大数据技术对英语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语、印尼语、汉语(简体)、韩语和俄语这十种最常用语言进行了统计分析，用现代科技验证了“波丽安娜假说”。 1969年，心理语言学家包契尔(Boucher. J.)和奥斯占德(Charles E. Osgood)通过心理实验提出了一种“波丽安娜假说”(Pollyanna Hypothesis，乐观向上假说)，认为相比较不好的事情人类更倾向于记住好的事情，并且用积极正面的方式来回忆事情。 “在我们所研究的10种语言的每一个范围里，人们使用更多的是积极的单词而非消极的。”佛蒙特大学数学家彼得·多兹(Peter Dodds)表示。 而这项新研究吸取了“波丽安娜假说”的理念。“这个概念已经存在了一段时间，可能我们与生俱来会用一种积极的方式与人沟通相处。”佛蒙特大学的应用数学家、这项研究的合著者克里斯多夫·丹佛斯(Christopher Danforth)表示。 即使人们躲在键盘之后更容易说出残忍的话，即使恐怖电影从未断档，即使时下媒体的习惯是扩散坏消息，研究人员在分析了十种语言中的10万个最常用的词汇后发现，人们还是更倾向于积极的词汇。 这10万个词汇并不只是来自于“人们在看报纸、听广播或是看YouTube视频下的评论时的想法。”克里斯多夫·丹佛斯表示。 佛蒙特大学(University Of Vermont)的研究人员开发了交互式“幸福尺度表”，来衡量不同国家地区的人们在“线上”所表现出的情绪，分析范围包括电影、推文、谷歌图书、歌词甚至《纽约时报》。

这10种语言各50名使用者为每个词语的情感倾向进行评分。如果不存在情感倾向，那么这些词语的中间情感价值将落在“幸福尺度”的中心位置。