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美国波士顿大学精算硕士申请,你需要知道的事情!

刚刚更新 编辑: 美国 浏览次数:155 移动端

中国有波大(宁波大学),美国也有波大(波士顿大学),不过就事实而论中国的波大却有些比不上美国的波大了。

美国留学

波士顿大学(Boston University)是美国一所历史悠久的全球顶尖私立大学,同时也是全美第三大私立大学,位于波士顿市中心,与哈佛、麻省理工等著名院校隔河相对;其多元化、国际化的管理经营方式吸引了世界各地的学生,而且据2007年的统计显示,中国留学生已经占国际留学生中的第一位。学校还有个昵称曰“波士顿小狗”,因为宠物狗Terrier亦是该校标志之一。

今天,先随澳际教育去看看美国波大的精算硕士项目(Master of Science (MS) in Actuarial Science)吧!

1、美国波士顿大学精算硕士项目简介

波士顿大学精算学硕士项目的全称是Master of Science in Actuarial Science,开设在继续教育学院(也称大都会学院)下,项目培养学生成为精算师所需的能力,通过精算科学、统计学、金融和相关领域专业课程的学习,学生可以打下扎实的学术基础。项目提供实际接触商业和经济问题的机会,使学生能够理解商业决策过程中经常会遇到的财务与伦理困境。

从精算硕士项目毕业的学生有以下方面的能力:

其一,掌握精算计算所需的核心数学和统计学方面的知识,这些知识包括概率论、金融数学和金融衍生品、强调精度和准确度的寿险精算和损失建模。

其二,学生可以说出现实生活中不同精算领域的区别,了解这些领域的保险产品的开发原则和发展趋势。

其三,使用保险行业最流行的软件工具分析数据的计算机能力。

2、美国波士顿大学精算硕士课程解析

精算项目包括两个分支:保险和数学金融。项目一共包含43学分,除了计算机实验课程,最少要完成40学分的代码是500或以上的课程,所有的课程从以下列出的核心必修课和选修课中选择。

保险分支的核心必修课程有精算和财务数据分析实验II(MET AT 602 Laboratory for Actuarial and Financial Data Analysis II)、复合率数学(MET AT 721 Mathematics of Compound Interest)、金融精算(MET AT 722 Finance for Actuaries)、精算数学I(MET AT 731 Actuarial Mathematics I)、精算统计学I(MET AT 741 Actuarial Statistics I)、回归和时间序列(MET AT 743 Regression and Time Series),6门课程一共23学分。

数学金融分支的核心必修课也是6门,23学分,前4门课程与保险分支的相同,后两门课程是投资和投资组合理论的数学研究(MET AT 761 Mathematics for Investment and Portfolio Theory)、数学金融的精算科学(MET AT 762 Mathematical Finance for Actuarial Science)。

除了必修课,还有5门核心选修课,从以下课程中选择:精算数学II(MET AT 732 Actuarial Mathematics II)、精算统计学I II(MET AT 741 MET AT 742 Actuarial Statistics I II)、精算原理在个人保险中的应用(MET AT 751 Individual Insurance Applications of Actuarial Principles)、概率论(MET MA 581 Probability)等等。想从事特殊研究领域的学生可以在教师的指导下学习两门定向课程(MET AT 991 992 Directed Studies I II)。对于想在保险公司、金融机构、养老咨询公司和其他相关行业寻找精算方面实习的学生,有两门实习课(MET AT 981 982 Internship in Actuarial Science I II)可供选择。

3、美国波士顿大学精算硕士申请要求

为了满足精算项目招生的最低要求,申请者必须:

1)拥有一个本科学历;

2)已经完成两学期的微积分和一学期的多元微积分课程;

3)提交托福考试结果(针对国际生)。

在一些情况下,招生办可能会要求提交官方GRE或GMAT成绩。

4、美国波士顿大学精算硕士就业分析

波士顿大学并没有相关的就业数据统计分析,但给出了项目毕业生今后的就业方向:精算师,主要是利用数据进行分析预测未来的走向,从而帮助企业机构等做出决策。其就业范围较广,保险业、咨询公司、政府机关、会计师事务所、银行以及金融服务公司等机构都有相应的工作岗位。

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