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悉尼大学商学国贸双硕士毕业，现居澳洲，在澳学习生活15+年，从事教育咨询工作超过10年，澳洲政府注册教育顾问，上千成功升学转学签证案例，定期受邀亲自走访澳洲各类学校
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当前不管是我们生活中有的手机，还是手表等电子产品，都越来越人工智能化，而当前在举行的围棋人机大战，更是将人工智能化推向高峰，那么人工智能都要研究那些东西呢?且看本文为大家带来人工智能专业研究哪些方向，希望对大家有帮助。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术;
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求;
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等;
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
目前院校开设的与AI专业相关的可项目还是比较多的，研究方向也各有侧重，想了解学校的具体研究方向可以与学校进行联系沟通。了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
Amy GUO 经验： 16年 案例：4272 擅长：美国,澳洲,亚洲,欧洲
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