悉尼大学商学国贸双硕士毕业,现居澳洲,在澳学习生活15+年,从事教育咨询工作超过10年,澳洲政府注册教育顾问,上千成功升学转学签证案例,定期受邀亲自走访澳洲各类学校
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计算机科学专业下和生物学的交叉研究方向为生物信息学和计算生物学方向Bioinformatics and Computational Biology。该方向研究高效鲁棒的生物计算模拟算法,以及应用数据挖掘,机器学习,自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
生物信息学(Bioinformatics)是在生命科学的研究中,以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面,具体说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。
生物信息学主要侧重于对生物学中所得信息的采集、存贮、分析处理与可视化方面,而计算生物学主要侧重于使用计算技术对生物学问题进行研究方面。
(1)生物信息学(Bioinformatics)
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
(3)神经系统(Neural systems)
传感器,健康服务系统,生理模型,医学图像和生物图像分析。
所在院校:美国;学制:2学年
课程层次:硕士学位课程(授课类);申请费:60美元
了解在生物医学科学领域的专业知识和在如下领域的爆炸式知识,如遗传学,药品设计,神经科学,环境健康科学的知识,要求对生物问题和解决这些问题的分析工具有成熟的理解。通过在该专业的学习,学生可以在很多相关的领域从事自己的事业,也可以继续自己的博士学位的学习。
学生通过在该专业的学习,可以凭借所掌握的专业的计算机,生物学,生物医学等专业知识和实践能力,在很多相关的领域从事自己的事业,也可以继续自己的博士学位的学习。
学历要求:
语言成绩:
2.学校不提供双录取。
需要提供成绩。
1.申请表;
3.英语水平证明(或);
5.个人简历;
Amy GUO 经验: 16年 案例:4272 擅长:美国,澳洲,亚洲,欧洲
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