生物信息和生物统计异同及美国留学申请解读

生物信息专业及生物统计专业异同介绍：

生物信息是数学，生物知识与计算机软件结合的交叉学科（注意学科顺序），生物信息侧重于算法研究，用于研究解释各种组学（基因，蛋白，转录组学等）数据的变化特征，其学科特点还是做基础研究，多挖掘出点新东西，即使这些新东西没经过验证。

生物统计是卫生生物领域与统计理论知识相结合的交叉学科，侧重将理论应用到实际领域，学科特点是用一些模型来解释各变异，非常看重p值，侧重验证有无统计学意义。比较侧重于根据实际情况调整模型，使之拟合，用于解释实际。 目前国内较少有生物统计这一二级学科，一般生物统计归入卫生统计或医学统计，也有的院校将生物统计归入生物信息系，不过归后的学科方向比生物统计更深更窄，变成遗传统计学。

美国大学的生物信息专业及生物统计专业解读：

美国的学校两者都归在公共卫生（Public Health）里，一个叫流行病（Epidemiology），一个叫生物统计（Biostatistics）。我个人觉得卫生统计是个很奇怪的名词，Biostatistics研究的对象并不一定是在医药卫生行业啊。当然也有一些生物统计是在医学院下面，比如duke，西北。生物信息有的在生物学院，比如NYU，或者生物医学工程，比如Tufts。但是流行病主要是研究重点是疾病或者风险因素，而生物统计更偏向研究数据的规律，建立模型或者计算样本量之类的。如果硬要简单粗暴地划分一下属性，流行病更 文 ，概念多一些；而生物统计更 理 ，数学和计算多一些。

生物统计学是把统计学运用于生物实验设计、分析的学科，所以其方法主要是统计学的，可以应用在传统生物学、现代分子生物学、医学、农学等学科。其就业主要是各大生物相关的研究机构的统计服务部门。主要用SAS，R，Matlab等。

生物信息则偏重于基因组、蛋白组、相互作用组等分子生物学产生的大数据，所以方法已计算机科学为核心，加之统计、机器学习、算法等方法。其就业现在新一代测序领域很热。主要用python，perl，C，C++，java等。

生物信息专业及生物统计专业及就业：

美国的生物统计的master，其实大家的背景都很不一致啊，有从医学院来的，有从纯统计来的，甚至你会发现生物统计的有些教授他们本科是学文科的，所以还是不用太害怕背景的拖累的。但是公共卫生学院对英语要求还蛮高的，所以对于GRE的要求，尤其是数学部分的分数或者是百分比都是蛮高的，甚至有的学校要求到70%，也就是说你在这一次所有的GRE考生里面，你的数学是战胜了70%的学生。并且线性代数很重要，统计基本都是做矩阵运算的，所以线代要学好，美国的学校一般都会要求本科学过数学分析，线代和概率论，但如果你能在PS和推荐信里展示出你自己已经学习了，一般也不会因为这个卡你。

生物信息在美国应该也很火，其实你会发现很多生物统计里面，会区分纯的生物统计和统计遗传两个方向，统计遗传的人应该就是搞生物信息的，现在好多生物统计下面同时都有好多老师做生物信息更注重计算），生物统计则更注重理论，很多时候要证明啥的。

这两个专业在美国的就业都是很不错的。但是建议都读完phd吧，生统master可能只能去药厂写SAS程序之类的，如果做高端的研发岗位，建议读phd，生物信息如果想做深做的好玩儿更需要phd学位。

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