在这个大数据时代，留学美国有哪些名校？

在这个看脸看数据的时代，除了颜值，怎么去修一修看数据的技能呢？目前美国开设的大数据专业主要有3个方向：商业分析方向(Business Analytics)、数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向。三个研究方向的侧重点有少许区别。

具体到三个方向来说，商业分析专业对于金融和市场的背景比较看重。成功申请到商业分析的同学大多来自数学、国际贸易、市场营销、会计、金融专业。

数据科学和机器学习顾名思义对申请者的数学和计算机能力要求较高。所以这个方向的申请者最好有扎实的数学和计算机背景，本科所学专业最好是相关的理工科专业。数学，统计，计算机，信息管理，电子商务，通信工程等都容易被招生官接受。

美国大数据分析专业顶尖名校推荐：

1、斯坦福大学 Stanford University

学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)

所属学院：工程学院，计算机系

学制：1-2年

斯坦福其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

核心课程包括：

数据库与信息系统应用

系统设计、构架和管理

数据挖掘与机器学习

该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

2、加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley

两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering(concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science(MIDS)

所属学院：工程学院和信息学院

学制：12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

3、卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University

学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

所属学院：Heinz学院

学制：16个月

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。

项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College s iLab)，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

4、哥伦比亚大学 Columbia University

学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing,etc.)

所属学院：工程与应用科学学院

学制：2年

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。

5、纽约大学 New York University

学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院：斯特恩商学院Stern School of Business

学制：1年

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。

6、西北大学 Northwestern University

学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)

学院：McCormick工程与应用科学学院

学制：15个月

本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。

7、弗吉尼亚大学University of Virginia

学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science

学院：数据科学研究所(Data Science Institute)

学制：11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：

单变量积分Single variable calculus

线性代数Linear algebra or matrix algebra

统计学导论An introductory statistics course

计算机编程导论An introductory programming course

8、普渡大学 Purdue University

学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration

分支：商业分析Business Analytics

学院：Krannert管理学院

学制：2年

和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：

商业分析咨询

金融/财务咨询

市场营销咨询

9、亚利桑那州立大学 Arizona State University

学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院：W.P. Carey商学院

学制：9个月

亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。

10、本特利大学 Bentley University

学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics

学院：商学院

学制：1--1.5年

本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。

相较于其他理工科专业，Data science的主要申请难度在于语言。它的课程设置(若申请经济学院下的DS，必修经济学)直接导致了它的语言要求与文科专业相近。因而如果你想学Data Science的话，除了基本的计算机基础及数学能力的话，扎实的语言基础也是极其重要的。