普林斯顿大学金融硕士的课程有哪些？

普林斯顿大学金融硕士的课程有5门核心课程和11门选修课组成。此外，两年制的学生如果不返回到原先的雇主需要参加实习。

普林斯顿大学金融硕士的课程有以下课程：

一、核心课程：

秋季学期

FIN 501/ORF 514–资产定价I：定价模型及其衍生物

FIN 505/ORF 505–财务数据统计分析

春季学期

FIN 502-公司财务和财务会计

FIN503/ORF515–资产定价II，随机微积分和高级衍生物

FIN504/ORF 504–金融计量经济学

二、选修课程：

清单1：金融应用课程

FIN 515：投资组合理论与资产管理

FIN 516：企业财务、公司管理与银行专题

FIN 517：风险投资和私募股权投资

FIN 518：国际金融市场

FIN 519：企业重组，合并和兼并

FIN 521：固定收入：模型和应用

FIN 522：期权、期货和金融衍生品

FIN 523：预测和时间序列分析

FIN 560：硕士项目I

FIN 561：硕士项目II

FIN 567：机构金融：交易和市场

FIN 568：行为金融学

FIN 570：估值与安全分析

FIN 590：财务会计

FIN 591：财务风险管理案例

FIN 592：亚洲资本市场

FIN 593：金融危机

FIN 594：中国金融货币体系

ECO 414：经济动力学导论

ECO 525 / FIN 525：资产定价

ECO 526 / FIN 526：企业融资

ECO 527 / FIN 527：财务建模

ORF 455：能源和商品市场

ORF 527：随机微积分和金融

ORF 530：大型金融数据的统计分析

ORF 531/FIN 531：计算金融C++

ORF 534/FIN 534：金融工程

ORF 535/FIN 535：金融风险管理

ORF 538：金融数学偏微分方程方法

ORF 555：固定收益模型

ORF 574/FIN 574：投资学专题：交易和风险管理

WWS 594n：金融监管、危机和宏观政策

清单2：金融的一般方法论

APC 350：偏微分方程导论

APC 503：微分方程的分析技术

APC 518/ORF 518：应用随机分析和方法

CEE 513：有限元方法的介绍

CEE 532：高级有限元方法

CEE 548：风险评估与管理

CBE 508：工程数值方法

CBE 530：系统工程方法[数值]

COS 333：高级编程技术

COS 402：机器学习和人工智能

COS 423：算法理论

COS 424：机器学习基础

COS 425：数据库系统

COS 432：信息安全

COS 435：信息检索，发现和交付

COS 436：人机界面技术

COS 448：技术、业务和市场创新

COS 461：计算机网络

COS 511：理论机器学习

ECO 418：战略与信息

ECO 501：微观经济理论I

ECO 502：微观经济理论II

ECO 503：宏观经济理论I

ECO 504：宏观经济理论II

ECO 507：经验宏观经济学主题

ECO 511：高级经济理论I

ECO 512：高级经济理论II

ECO 513：高级计量经济学：时间序列模型

ECO 514：博弈论

ECO 517：计量经济学理论I

ECO 518：计量经济学理论II

普林斯顿大学金融硕士课程要求规定：

至少五门选修课程必须在500 level或更高。

至少五门选修课程必须从清单1选择。

没有在选修课程列表上的课程必须由研究生主任预先批准，除非它符合以下标准，否则将不予以考虑：(一)有常规的家庭作业;(二)期末考试;(三)是完整的学期(非半学期)课程。

每学期最多可获得5门课程学分以满足课程的要求。

研二的学生不能接受300 level或更低等级的课程，研一学生最多可以获得一门300 level课程，但必须获得研究生主任的许可。

研一的学生不能修读任何伍德罗·威尔逊学院的学分课;研二的学生最多修读2门课程。

学生的平均GPA必须保持在B(GPA=3.0)或更好，以及所有核心课程和选修课程都需要获得及格分数。

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