速度与激情为何那么火?背后竟和这么多专业有关

1、人工智能专业

电影中女反派通过电脑控制了全城所有的自动驾驶汽车，与电影中不同，现实中的自动驾驶技术，并不是用来搞破坏的。根据谷歌提供的数据，在美国，因交通事故死亡的人数大概有3.3万人/年，94%是由人为原因造成的。而自动驾驶汽车会极大减少该类伤亡发生。另外，自动驾驶的路径规划功能，则可以降低交通拥堵的风险，可谓好处多多。

但与大片中炫酷的跑车不同，现实中的自动驾驶汽车其实是这个样子滴。

是不是瞬间感觉萌爆了?上图是谷歌2014年开发的纯电动自动驾驶车，看似简单，但它实际上是利用大量传感器替代人的眼睛，利用电控部件替代人的手脚，利用人工智能系统替代人的大脑来完成自动驾驶工作。

硬件上，它配备了激光测距仪、前置相机、雷达、超声波传感器、高度计、陀螺仪、视距仪、GPS定位系统、电控油门/制动/转向/驻车系统。

软件上，更是通过人工智能技术的应用，实现了路况检测、路径规划、交通标志识别、风险识别、自动排障、自动求助等功能。

2、电气工程专业

电气工程是美国理工科研究生的热门申请专业之一，属于非常偏向于“硬件”研究的专业，热门研究内容有通讯，信号处理，计算机工程，电子电路，控制与机器人等。都属于非常好就业的热门方向，传统自动驾驶所依赖的激光雷达技术，就属于典型的电气工程应用。

3、机械工程专业

自动驾驶一定离不开四个轮子的汽车，而提到汽车，那一定离不开车辆工程专业，虽然该专业在国内是个非常常见，并且设置较多的工科专业，但在美国，却往往被划归到机械工程专业下面。 除了车辆工程，美国的机械工程专业同样涉及材料、控制以及机器人等诸多热门方向，学生不仅在传功的制造业能有所斩获，并且能更多的向着新型的机器人，材料，控制，航空航天等行业发展。

4、计算机科学专业

自动驾驶汽车虽然融合了一套屌炸天的设备，但如果没有一个聪明的大脑来操控，一样达不到最终效果。计算机科学专业在这其中发挥着重要作用。无人驾驶技术其实是当前热门的人工智能一个典型应用，在传统自动驾驶中，出于对可靠性的要求，激光雷达技术一直占据主导地位，计算机视觉技术只起辅助作用。然而，随着近几年机器学习技术的快速发展，这种情况得以改观，计算机视觉无人驾驶领域也取得了广泛应用，与雷达，惯性测量单元，GPS等其他传感器一起融合构成了无人车的感知模块。

除此之外，计算机科学下的软件工程，数据科学，信息系统，计算机安全，计算机网络等方向，也同样是近几年的申请热门方向。

以上就是带来的速度与激情为何那么火?背后竟和这么多专业有关介绍，电影固然好看，但是选择上述这几个专业，同样也是前程似锦哦!