2017乔治城大学计算机科学专业硕士课程设置

　　乔治城大学坐落在华盛顿中心，是美国的经营学府。下面，澳际留学小编就为大家介绍乔治城大学计算机科学专业硕士课程设置。

　　学生完成该项目需要修十门课程(30学分)或修读八门课程(24学分)并完成论文。所有学生都必须修读算法(cosc-540)和体系结构(cosc-520)。学生追求course-work option需要修八门选修课完成学位。全日制学生追求course-work option的一般时间表为表1。

　　Table 1: Hypothetical Schedule for Full-time, Course-work Option.

　　学生可以选修任何编号350或更高的课程作为选修课，但至少有五门课程编号必须为500或更高。该系定期提供人工智能，计算机和网络安全，数据库系统，数据挖掘，信息保障，信息检索和机器学习领域初级或高级选修课。

　　算法

　　在线、社会和博弈论范式的算法方法

　　编码、信息理论与通信复杂性

　　分布式算法

　　箱外分布式计算(Distributed Computing Outside the Box)

　　并行算法

　　计算理论

　　人工智能，机器学习，自然语言处理

　　自动推理

　　知识发现与数据挖掘

　　机器学习

　　概率图模型

　　自然语言处理中的经验方法

　　数据科学

　　资料分析

　　数字图像处理

　　大规模数据科学基础

　　可视化

　　信息检索

　　信息检索

　　知识发现与数据挖掘

　　文本挖掘与分析

　　网络搜索和感官制作

　　安全&隐私

　　密码

　　数据隐私

　　信息战

　　网络安全

　　隐私增强技术

　　系统

　　体系结构和硬件

　　数据库系统

　　数字图像处理

　　网络

　　学生可以从其他部门选择两门同样编号的选修课程，这些课程支持学生的学习计划，并需要获得指导老师批准。外部选修课如下：

　　沟通、文化与技术

　　cctp-674电子政务2.0

　　cctp-728网络&创新过程

　　生物统计学和流行病学

　　bist-510概率和抽样

　　bist-511统计推断

　　bist-530 Biostatistics for Bioinformatics

　　bist-531模式识别

　　语言学

　　ling-361计算语言学介绍

　　ling-367计算语料库语言学

　　ling-420统计自然语言处理

　　数学

　　math-501概率理论与应用

　　math-502确定性数学模型

　　math-503数理统计

　　math-504数值方法

　　math-605金融数学介绍

　　math-656数据探索和数据挖掘

　　心理学

　　psyc-369大脑/意识经验

　　psyc-373 The Roots, Growth, and Fruits of Cognitive Neuroscience

　　物理

　　phys-503计算技术

　　phys-504数值模拟技术

　　哲学

　　phil-355感知哲学

　　phil-378符号逻辑

　　phil-402认识论：历史调查

　　phil-438心灵哲学

　　phil-491哲学与认知科学

　　phil-624哲学逻辑

　　phil-682数理逻辑

　　phil-725语言哲学

　　科学、技术与国际事务

　　stia-393技术与安全

　　stia-396技术创新&军事安全

　　stia-402技术与社会公正

　　安全研究

　　sest-552信息技术与安全

　　sest-562新兴技术与安全

　　关于乔治城大学计算机科学专业硕士课程设置就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话，可以打免费电话咨询澳际留学专家。