“数据科学”专业为什么在美国这么火？！

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“数据科学”专业为什么在美国这么火？！

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• “数据科学”专业为什么在美国这么火？！

  在各种媒体经常看到的关键词就包括大数据，数据科学，人工智能，机器人和区域链等。其实，这些高大上的名词中， 离一般人最近（接地气）的就是数据科学。数据科学可以理解为一个大概念。它包括侧重理工科的纯数据分析，也包括很实用的商业分析和营销分析。数据科学的核心就是利用各种量化手段和工具，例如数学，统计学，计量经济学， 数据挖掘和计算机科学等， 从现有的数据（大数据）中，挖掘发现新知识，以便用于商业分析和商业决策。 根据2011年美国麦肯锡公司的预测，到2018年美国大概短缺19万与数据科学有关的工作岗位。您如果到美国有关招聘网站包括领英（LinkedIn）去搜索一下……

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• 堪培拉大学为什么这么厉害

  作为澳大利亚最年轻的国立大学之一，堪培拉大学教学与研究方面取得了令瞩目的成就。该校成立于1967年，位于澳大利亚首都堪培拉，被誉为全球最安全和宜居的城市之一。堪培拉大以其卓越的教育质量、开放多元学术环境和卓越的研究实力而闻名于世。

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• 走进珀斯大学数据科学专业：探索大数据的奥秘

  数据科学是当今最炙手可热的领域之一，随着大数据时代的到来，数据科学的需求与重要性也日益凸显。其中，在珀斯大学这一著名学府，数据科学专业备受关注。本文将带您深入了解珀斯大学数据科学专业，揭开大数据的奥秘。

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• 墨尔本大学数据科学

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• 德国的出国留学签证为什么这么难办

  在众多留学国家中，德国一直被许多留学生视为梦想目的地。然而，德国的出国留学签证却被普遍认为是难办的。那么，究竟是什么原因导致了德国留学签证的难办呢？接下来，我们将逐一分析其中的原因。

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• 悉尼大学数据科学硕士

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• 莫纳什大学数据科学专业全球排名概览

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• 香港城市大学数据科学专业排名

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• 澳洲工科学什么专业好

  澳洲作为一个技术和工程领域非常发达的国家，在工科专业方面提供了许多优质的教育机会。以下是一些在澳洲工科领域受欢迎的专业：

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• 了解珀斯大学数据科学硕士课程

  在当今信息爆炸的时代，数据已经成为各行各业发展的关键驱动力。数据科学作为一个新兴的学科领域，吸引了越来越多的关注和投资。而位于澳大利亚珀斯市的珀斯大学（The University of Perth）的数据科学硕士课程备受瞩目，被公认为培养数据科学专业人才的顶尖教育机构之一。

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• 数据分析专业在澳大利亚：前景与挑战

  在过去的几十年里，澳大利亚政府和企业在数据分析领域投入了大量资源，为该专业的快速发展奠定了基础。

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• 新加坡国立大学数据与科学专业就业方向及前景

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• 南安普顿大学数据科学

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• 为什么选择澳洲留学

  澳洲是一个充满魅力的国度，以其丰富的教育资源、多元文化环境、友好的人民和自然环境、便捷的签证和移民政策、灵活的课程设置和学习方式以及丰富的社会活动和娱乐设施，吸引了越来越多的留学生前来求学。那么，为什么选择澳洲留学呢?

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• 为什么选择澳洲留学

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• 珀斯大学数据科学硕士申请条件与流程详解

  在当前数字化时代，数据科学已成为业界炙手可热的专业领域之一。作为一门横跨数学、统计学、计算机科学和商业分析的综合性学科，数据科学的人才需求日益增长。为此，许多知名大学纷纷推出了数据科学硕士课程，以满足市场对专业人才的需求。珀斯大学（The University of Perth）作为澳大利亚著名的高等学府，其数据科学硕士课程备受瞩目。接下来，本文将详细介绍珀斯大学的数据科学硕士申请条件与流程。

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• 澳洲签证为什么建议在留学开课前6个月提交？

  澳大利亚签证，尤其是学生签证（子类500），建议在课程开始前至少6个月提交申请，这一建议基于以下几个重要考虑因素：

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• 奥克兰大学数据科学

  奥克兰大学数据科学,奥克兰大学的数据科学研究条件1、学术条件：本科相关专业背景，均分85分2、语言条件：雅思：总分6.5分，单项6.0分；托福：总分90分，写作不低于20分。如果你是国际学生而且英语不是母语，你将需要递交英语语言能力的证明。你可以选择递交受认可的英语考试成绩作为证明，例如雅思考试，或

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• 新西兰林肯大学在国内知名度为什么这么高？-新西兰留学网

  新西兰林肯大学在国内知名度为什么这么高？-新西兰留学网,学校位于新西兰南岛的中心-基督城的郊外， 拥有着58公顷的绿色和宜人的公园式的校园。来自80多个国家的约3000名学生，在既悠久历史又现代化的校园，正在逐梦发展他们的未来。学校设施齐全，拥有先进的教学空间、综合图书馆、24小时开放的前沿研究

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• 为什么不建议新加坡留学

  留学作为一条通向更广阔视野和职业前景的途径，一直备受关注。然而，在选择留学目的地时，新加坡可能并不是最理想的选择。以下是五大理由，帮助你理解为什么不建议新加坡留学。

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• “数据科学”专业为什么在美国这么火？！

  在各种媒体经常看到的关键词就包括大数据，数据科学，人工智能，机器人和区域链等。其实，这些高大上的名词中， 离一般人最近（接地气）的就是数据科学。数据科学可以理解为一个大概念。它包括侧重理工科的纯数据分析，也包括很实用的商业分析和营销分析。数据科学的核心就是利用各种量化手段和工具，例如数学，统计学，计量经济学， 数据挖掘和计算机科学等， 从现有的数据（大数据）中，挖掘发现新知识，以便用于商业分析和商业决策。 根据2011年美国麦肯锡公司的预测，到2018年美国大概短缺19万与数据科学有关的工作岗位。您如果到美国有关招聘网站包括领英（LinkedIn）去搜索一下……

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  2020-02-19